序号 |
课程名称 |
主要内容 |
培训时长 |
1 |
工业5G和无线技术原理及未来趋势 |
工业5G和无线技术原理及未来趋势 |
1天 |
2 |
大模型在企业落地的方案设计 |
本地化部署策略;大模型应用系统架构;应用场景规划与项目组织;企业AI建设对于数据治理的新要求;信息安全与合规问题 |
1天 |
3 |
智能控制理论及应用 |
从传统控制到智能控制;基于模糊逻辑的智能控制;基于神经网络的智能控制;最优智能控制原理与设计;人机协作系统等 |
1天 |
4 |
钢铁工业智能制造总体认识和理论思考 |
钢铁工业智能制造总体认识和设计原则;钢铁工业智能化理论--基于冶金流程工程学的物理侧系统优化、平行理论 |
1天 |
5 |
钢铁工业智能制造支撑专业和技术 |
钢铁智能工厂的工程规划与设计;先进自动化理论和技术、新一代信息化技术;人工智能理论和方法 |
1天 |
6 |
钢铁工业智能制造与智能工厂建设中的典型应用(轧钢工序) |
轧制智能化发展趋势,轧制智能化的支撑技术;轧制智能化的智能生产技术,轧制过程智能管控技术及质量智能管控技术;轧制智能工厂的建设构架,智能工厂建设典型案例 |
1天 |
7 |
钢铁工业智能制造建模方法和典型方案 |
钢铁工业智能化模型应用场景、建模方法、典型方案 |
1天 |
8 |
重型机械行业智能制造中的在线无损检测技术 |
智能制造中的感知与测量;无损检测基本知识和工程应用;激光原理与激光测量基础;声学和激光超声测量基础;在线无损检测与过程智能控制案例; |
1天 |
9 |
物联网技术及应用 |
无线定位与跟踪;无线网络路由协议开发实例;铝电解无线网络监测系统开发;物联网在钢铁智能制造中的应用及案例 |
1天 |
10 |
冷轧轧制模型与智能化控制关键技术 |
冷轧生产线自动控制系统与关键数学模型;冷轧高效高精度生产技术;冷轧面向生产和质量的智能化控制技术 |
1天 |
11 |
工业智能化知识基础与应用 |
工业智能化发展的典型技术框架;钢铁流程制造模式的典型特征;工业智能模型的典型建模方法;工业智能模型应用的典型案例 |
1天 |
12 |
大模型在工程化应用中的技术架构 |
AG技术与向量知识库;Agent智能体开发框架;模型微调及场景适配方法;常见RAG和Agent工具和使用介绍 |
1天 |
13 |
基于机理及数据驱动的智能炼铁炼钢系统及应用案例 |
国家产业政策;钢铁企业设备及流程;人工智能及应用;天工数据服务平台 |
1天 |
14 |
大模型提示工程与智能软件组合应用 |
大模型及其发展及技术特点;技术详细分析和思考;大模型DEEPSEEK的使用及行业应用 |
1天 |
15 |
智能控制应用与工业自动化生产线 |
工业自动化系统的总体智能控制应用与工业自动化生产线概念、虚拟仪器技术,实施与优化以及柔性制造生产线系统的应用 |
1天 |
16 |
工业智能化知识基础-建模、仿真、案例及代码 |
工业智能化知识基础-建模、仿真、案例及代码 |
1天 |
17 |
大模型在工业领域应用案例分享 |
大模型如何在工业领域赋能;行业典型案例讲解;端到端案例实操 |
1天 |
18 |
大模型在企业落地的关键技术 |
工业数据集与知识库构建;业务流程编排与工具调用;大模型高效指令设计与技巧;应对幻觉与可信输出 |
1天 |
19 |
轧制智能化发展趋势 |
轧制智能化发展趋势、轧制智能化的支撑技术;轧制智能化的智能生产技术、轧制过程智能管控技术;轧制智能工厂的建设构架、智能工厂建设实践案例 |
1天 |
20 |
钢轧智能工厂发展趋势、顶层设计与实践 |
钢铁行业制造背景、技术路线与趋势;基于AI视觉的金属表面质量检测系统应用案例;长材加热炉智能燃烧系统、轧制自动化关键技术案例 |
1天 |
21 |
大模型技术原理及核心能力 |
大模型技术的底层逻辑与核心应用价值,系统拆解从基础架构到实际赋能的全链条知识 |
1天 |
22 |
人工智能与机器学习 |
人工神经网络概述;深度学习赋能冶金工业;CNN网络;RNN网络;Transformer CV领域;检测网络 DETR;分类网络 VIT;分割网络 SETR;Swin-T |
1天 |
23 |
数学模型在高炉冶炼分析中的应用 |
基于机理及数据驱动的智能炼铁炼钢系统及应用案例 |
1天 |
24 |
基于机理与数据融合的钢铁企业智能化及数字化 |
基于机理与数据融合的钢铁企业智能化及数字化 |
1天 |
25 |
大数据智能化与钢铁行业深度融合及应用 |
钢铁企业全流程网络化模型;智能原料场;智能炼铁;智能炼钢;智能轧钢;智能物流;智慧能源 |
1天 |
26 |
轧钢数字化、智能化技术及应用 |
CAE技术、数字化技术在轧钢领域的相关应用;热轧带钢全流程数值模拟技术;宽厚板全轧程数值模拟技术及其应用;板带全轧程数字化系统平台的开发及应用 |
1天 |
27 |
工业大模型和深度学习算法在钢铁工业的应用 |
机器视觉与智能感知技术在钢铁生产全流程的应用实践 |
1天 |
28 |
基于工业互联网平台的钢轧全流程质量管控 |
基于工业互联网平台的钢轧全流程质量管控技术;机理与数据融合的钢铁产品数字化研发关键技术 |
1天 |
29 |
设备智能运维技术 |
基于多维感知与机器学习的钢轧设备智能运维技术;跨工序能源优化调度与产线级节能关键技术 |
1天 |
30 |
钢铁制造智能化知识基础与应用 |
钢铁行业智能制造的设计原则和实施建议;智能制造涉及的专业领域和典型技术;纵观全局的智能化设计原则和步骤 |
1天 |
31 |
数智赋能的智能工厂助力冶金企业发展新质生产力 |
北科工研冶金智能制造国家队使命;北科工研智能工厂构架与建设思路;冶金智能工厂建设案例 |
1天 |
32 |
新技术在钢铁行业的应用及发展 |
介绍短流程工艺、智能制造、变革性技术等与绿色低碳相关的新理论、新技术及新工艺在钢铁行业中的应用 |
1天 |
33 |
冶金工艺流程的智能化与过程监控专项专题 |
冶金工艺流程的智能化;冶金全流程过程监控;无人化系统;远程监控与故障预测 |
1天 |
34 |
工业4.0环境下的钢铁行业智能制造与宝钢经验分享专题 |
工业4.0概念;智能设备管理;开发基本原则 |
1天 |
35 |
高品质钢生产工艺优化及智能化控制 |
电炉-模铸-自由锻及电炉-铸造流程;炼钢智能控制 |
1天 |
